主要注意的是:
Beroza、Mousavi和英国地质调查局的研究员Margarita Segou通过机器学习识别地震数据，发现了可能比人类所知多10倍的地震，从而创建了更大的地震数据库。
加利福尼亚大学洛杉矶分校和Snap Inc.的研究团队开发了一种名为“Dual-Pivot Tuning”的个性化图像恢复方法。双轴调整是一种用于在盲目图像恢复背景下定制文本到图像的先验的方法。该过程涉及使用个体的一组有限数量的高质量图像来增强其其他降质图像的恢复。其主要目标是确保恢复的图像对个体的身份和降质输入图像具有高保真度，同时保持自然外观。
Paint3D 利用两阶段纹理生成框架，首先通过预训练2D图像生成模型获取输入的引导信息，然后在UV纹理空间上训练无光照扩散模型，生成无光照纹理，提升3D模型纹理生成效果。
23. 在博客文章创建中使用人工智能生成的内容:利用人工智能来制作引人入胜且对搜索引擎优化友好的博客文章，保持稳定的内容流并提高网站流量。